Postingan

Menampilkan postingan dari 2019

ANGKA INDEKS TIDAK TERTIMBANG

Gambar
ANGKA INDEKS TIDAK TERTIMBANG   Angka Index Tidak Tertimbang Angka Indeks Tidak Tertimbang ad alah suatu angka yang dibuat sedemikian rupa sehingga dapat dipergunakan untuk melakukan perbandingan antara kegiatan yang sama (produksi ekspor, hasil penjualan, jumlah uang beredar dsb) dalam dua waktu yang berbeda.    Di dalam membuat angka indeks diperlukan dua macam waktu yaitu: 1.   Waktu dasar yaitu waktu di mana suatu kegiatan dipergunakan untuk dasar perbandingan. 2.    Waktu yang bersangkutan/sedang berjalan yaitu waktu dimana suatu kegiatan akan diperbandingkan terhadap kegiatan pada waktu dasar. Pemilihan waktu dasar. Beberapa syarat yang perlu diperhatikan dalam menentukan atau memilih waktu dasar adalah 1.    Waktu sebaiknya menunjukan keadaan perekonomian yang stabil, di mana harga tidak berubah dengan cepat sekali. 2.    Waktu sebaiknya usahakan paling lama 10 tahun atau lebih baik kurang dari 5 tahun. 3.    Waktu di mana terjadi peristiwa pent

Kemiringan & Keruncingan Data

Gambar
KEMIRINGAN & KERUNCINGAN DATA Bagaimana kamu menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan skala kemiringan dan keruncingan suatu data? Make sure kamu pasti pernah dengar petanyaan diatas kan? yup itu semua berkaitan mengenai Statistika khususnya yang berhubungan dengan Statistika Dasar. Statistik.. hmm kalau difikir-fikir hampir setiap saat apa yang kita lakukan pasti berdekatan dengan Statistik yaa, contohnya bisa kamu bayangkan bagaimana jadinya bila kita melakukan rekonstruksi bangunan tanpa adanya dasar-dasar mengenai Statistika khususnya dalam Kemiringan dan Keruncingan? jadi perlu juga ya kita mendalami soal hal ini:)          ะ   Kemiringan Distribusi Data / Skewness                adalah derajat atau ukuran dari   ketidaksimetrisan suatu distribusi data.           ะ   Keruncingan Distribusi Data / Kurtosis               Merupakan derajat atau ukuran tinggi rendahnya puncak suatu distribusi data terhadap normalnya data.        Dalam   Pengukuran Kemir

UKURAN VARIANSI DAN SIMPANGAN BAKU

Gambar
UKURAN VARIANSI DAN SIMPANGAN BAKU Ukuran Variansi atau Dispersi Ukuran Variasi atau Dispersi adalah ukuran yang menyatakan seberapa jauh penyimpangan nilai-nilai data dari nilai-nilai pusatnya atau Ukuran yang menyatakan seberapa banyak nilai-nilai data yang berbeda dengan nilai-nilai pusatnya. Pengukuran penyimpangan adalah suatu ukuran yang menunjukkan tinggi rendahnya perbedaan data yang diperoleh dari rata-ratanya. Ukuran penyimpangan digunakan untuk mengetahui luas penyimpangan data atau homogenitas data. Dua variabel data yang memiliki mean sama belum tentu memiliki kualitas yang sama, tergantung dari besar atau kecil ukuran penyebaran datanya. Macam-macam pengukuran penyimpangan yang sering digunakan adalah rentangan (range), rentangan antar kuartil, rentangan semi antar kuartil, simpangan rata-rata, simpangan baku, varians, koefisien varians, dan angka baku, namun yang umum digunakan adalah standar deviasi. Mengapa mempelajari dispersi? mengetahui info