Ukuran Gejala Pusat Data Belum Dikelompokkan

Ukuran Gejala Pusat Data Belum Dikelompokkan




  vRata – Rata Hitung

Rata-rata hitung adalah nilai yang mewakili sekelompok data.
RH = F .  Xi  / Fi = (F. X1 + F2 . X2............Fk . X / F+ F2 ...........Fk)
Fi = frekuensi
Xi = titik tengah

Contoh :




  v Rata – Rata ukur

Rata-rata Ukur/Geometri dari sejumlah N nilai data adalah akar
pangkat N dari hasil kali masing-masing nilai dari kelompok
tersebut.
G = NÖ X1. X2 . … XN atau
log G = (Σ log Xi) / N

Contoh :


  v Rata – Rata Harmonis

Rata-rata Harmonis dari seperangkat data X1, X2, …, XN adalah kebalikan
Rata-rata hitung dari kebalikan nilai-nilai data.
RH = N

Contoh :



  v Rata-rata tertimbang

Rata-rata tertimbang/terbobot (weighted average) adalah rata-rata yang dihitung dengan memperhitungkan timbangan/bobot untuk setiap datanya. Setiap penimbang/bobot tersebut merupakan pasangan setiap data.

Rumus rata-rata tertimbang/terbobot adalah sebagai berikut :


Contoh :


                               
  v Median

Median (Me) adalah nilai data yang terletak di tengah-tengah suatu data yang diurutkan (data terurut).

    a)     Jika banyak data ganjil maka :


Contoh :


    b)     Jika banyak data genap maka:

Contoh :



  v Modus

Modus merupakan nilai data yang memiliki frekuensi terbesar atau nilai data yang paling sering muncul.
Modus ( Sering Muncul / Data frekuensi paling tinggi)

Contoh :


  v Kuartil  

Pada prinsipnya, pengertian kuartil sama dengan median. Perbedaanya hanya terletak pada banyaknya pembagian kelompok data. Median membagi kelompok data atas 2 bagian, sedangkan kuartil membagi kelompok data atas 4 bagian yang sama besar, sehingga akan terdapat 3 kuartil yaitu kuartil ke-1, kuartil ke-2 dan kuartil ke-3, dimana kuartil ke-2 sama dengan median:

Contoh :



  v Desil

Desil adalah Fraktil yang membagi seperangkat data menjadi sepuluh
bagian yang sama.
Contoh :

 
  v Persentil

Persentil adalah Fraktil yang membagi seperangkat data menjadi seratus
bagian yang sama.

Contoh :



·                Cara Mudahnya
1.   Klik data -> data analysis


2.   Klik descriptive statics -> ok


3.   Pilih yang seperti sudah ditandi dikotak tersebut, dan centang summary nya dan sebelumnya kita membuat datanya dahulu lalu muncul seperti dibawah ini


-         Buat dahulu data seperti dibawah lalu blok semua dan pilih seperti yang ditandai dikotak merah itu


4.   Lalu pilih seperti yang ditandai dikotak merah itu  -> klik sembarang kemudian muncul seperti tampilan dibawahnya yang gambar ke 2 lalu klik saja seperti yang ditandai dikotak merah   -> lalu klik ok saja




5.   Lalu munculah tampilannya seperti ini 

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Penyajian Data - Statistika

Manfaat Membaca Novel

UKURAN VARIANSI DAN SIMPANGAN BAKU